مطالعات حکایت از تاثیر ۸۰ درصدی ChatGPT در شناسایی بیماری آلزایمر دارد
مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که CHATGPT می تواند در مشخص نمودن علائم زودهنگام بیماری آلزایمر استفاده گردد.
اختلال زبانی یک نشانگر زیستی از بیماری‌های مخرب اعصاب مانند بیماری آلزایمر (AD) است. هوش مصنوعی (AI)، خصوصا پردازش زبان طبیعی (NLP)، بطور قابل ملاحظه‌ای در پیش بینی بیماری آلزایمر از طریق صحبت کردن استفاده می‌گردد. هنوز، مطالعات اندکی وجود دارد که از مدلهای زبانی بزرگ، بطور خاص GPT-3 ، به منظور کمک رسانی در تشخیص زوال عقلی استفاده می‌کند. در این پروژه، استفاده از GPT-3 برای اولین بار در پیش‌بینی زوال عقلی از راه صحبت بی اختیار، نشان داده می‌شود. ما از دانش معنایی-منطقی موجود (برنامه شده) در مدل GPT-3 به منظور ایجاد متون درج شده استفاده می‌کنیم.
این متون درج شده یک نمایش برداری از متن بازنویسی شده از صحبت است که معنای منطقی از ورودی را دریافت می‌دارد. قصد ما این است که نشان دهیم متون درج شده می تواند ۱) به شکل قابل اعتمادی برای تشخیص افراد دارای آلزایمر از راه کنترل های سلامت و ۲) استنتاج نمره‌ی آزمون شناختی موضوعی استفاده شود. لازم به توضیح است که هر دو مورد ذکر شده تنها بر پایه‌ی اطلاعات برآمده از صحبت کردن هستند. همچنین نشان خواهیم داد که متون درج شده بطور قابل ملاحظه‌ای از رویکرد ویژگی محور آکوستیکی معمولی بهتر عمل کرده و حتی قابل رقابت با مدلهای تعدیل‌گر رایج است. نتایج مبین آن است که متون درج شده بر پایه‌ی GPT-3 روشی مانا به منظور ارزیابی مستقیم آلزایمر از صحبت کردن بوده و پتانسیل بهبود در تشخیص زوال عقلی را دارد
بیشتر بخوانید: ساخت بادوام ترین پیل سوختی هیدروژنی جهان برای استفاده بهتر و گسترده‌تر از انرژی سبز
